最近几年，“生态”二字在企业圈中出现的频率越来越高，而“生态”的含义也随着不同类型的实践而变得越来越丰富。仔细梳理下来，所谓生态经从最早的渠道到后来的广义合作伙伴已经进化到目前包含用户、应用及合作伙伴的更大维度的概念。
生态概念的发展不仅意味着企业对于生态含义理解的不断加深，更代表了企业在生态建设方面的不同阶段。换句话说，站的更高，所能看见的生态也就越广。
虽然改为线上会议，但与往年相同，英特尔在此次峰会上不仅带来了第三代至强可扩展处理器以及傲腾、固态存储、FPGA等众多新品，更迎来了不少重量级用户的应用经验分享。从大会议程上，英特尔只把开场的20分钟留给了自己，剩下的时间全部交给合作伙伴。包括华大基因、金山云、国家电网、腾讯云、阿里云在内的多家合作伙伴纷纷登台，分享了自己在IT技术应用和探索方面的经验与思考。
通过这样的安排，英特尔传达的信息很明确kaiyun，在这样一场关于创新的峰会上，自己kaiyun官方网、产品、技术、解决方案都不是主角，用户以及用户的应用才是主角；而这也与英特尔“以数据为中心”的总体战略暗合。
对于华大基因来说腺嘌呤胸腺嘧啶、鸟嘌呤胞嘧啶的相互配对就是生命中0和1的编码。通过算力的进步，华大基因可以用更快的速度对更多基因进行测序，从而揭示更多关于生命、健康、进化以及未来的答案。
而对于阿里云来说，计算力的提升则意味着PolarDB可以达到100万QPS、OceanDB可以达到7亿tpmC、流计算Blink在双11高峰可以每秒处理17亿次请求。而这些对于阿里云经济体内外部来说正是生产力提升在具体数值上的表现。
在星星海实验室中，互联网出身的腾讯云不仅基于最新的第三代至强可扩展处理器研发了全新的高密度四路服务器，更大幅提升了机器密度、散热并有效降低了风扇能耗和宕机概率。显然，对于腾讯云来说，算力的提升则意味着更优化的运营效率和与业务场景更贴近的设备构型。
在六大支柱战略的加持下，英特尔的产品早已不限于传统的CPU，更在内存、存储、网络等方面实现了全维发展。以英特尔与青云的应用实践为例，英特尔带来的Atom、Movidius等边缘计算产品则可以将智能交通等应用中所需的智能边缘算力提升至全新水平，为AI技术的全面应用打开新的天地。
在英特尔构建的广泛生态中，像这样的创新应用还有很多很多。这一方面源于英特尔宽广的产品序列，另一方面则是因为英特尔始终在与解决方案提供商和用户一起推进协同创新应用的探索与落地。
在战略上，英特尔的“以数据为中心”意味着存储更多数据、数据传输更快并以更具效率的工具分析一切数据；而在生态上，“以数据为中心”则代表英特尔的广泛产品将在更深的层次上推动用户基于业务和数据的应用创新。
生态是ICT圈在经营模式上的全新探索，而如果要在技术领域内寻找同样热门的词汇，那么“智能”则当之无愧会成为第一名。
作为数字化的高级形态，人工智能技术通过海量数据对框架生成程序的持续训练获得特定用途的算法模型，进而将过去禁锢在某些应用中的人力释放出来，投入更有价值的创新之中。换句话说，人工智能技术可能是ICT技术全中创新的主力，但却是所有产业领域中引爆创新的催化剂。
但对于具体的应用来说，人工智能技术所带来的挑战同样也不少。如何提升训练及推理的效率并降低能耗；如何存储和传输模型训练所需的海量数据；如何在数据中心里为人工智能应用所需的新型算力提供更合理的支持；如何加速人工智能的赋能速度这些问题所需的远不只是CPU层面的创新，他需要计算之外的存储、网络、管理方式、软件平台的全面创新，需要ICT软硬件产业链中由上及下的全面配合协作。在这一过程中，英特尔、英特尔的产品线以及英特尔的解决方案肯定不是主角，与之相关的合作、配合和解决方案创新落地才是。
所以，我们才能看到，作为平台技术进步的发源地，英特尔并没有站在创新舞台的正中央；因为聚光灯下的主角自始至终都是用户和他们的应用。
不断探索新高峰的英特尔不仅看到了技术的未来，更看清了技术进步大潮中自身的角色和定位。所以，在这场数据创新峰会之上，让应用生态成为主角不是故弄玄虚的谦逊、不是挤眉弄眼的摆姿态；而是水利万物却不争的心境，是对应用创新的诚挚尊敬。
所以，在这样的逻辑之下，未来的数据创新峰会，我们才会有更多期待。这些期待不限于产品和技术，而是对更多、更新应用的拭目以待。
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